ESPECIALIDADES

INTRODUCCION A MACHINE LEARNING

Machine learning te permitirá resolver problemas de clasificación, regresión, clustering, podrás predecir el futuro con distintos modelos. Los programas que usaras son Python, R, interactuando entre ellos para lograr los objetivos de soluciones de problemas a la medida, se entregaran bases de datos y casos de ejemplos, para que puedas entrenar en tiempo real con los profesores. Ideal para personas con conocimiento en python inicial.

El curso está desarrollado por funcionarios de empresas de la banca chilena y corredora de bolsa, expertos en programación y modelamiento masivo de datos.

  • Inicio Curso

    Consulta presencial, streaming (Zoom) o auto-aprendizaje.

  • Duración del Curso:

    20 horas

  • Profesor

    Emanuel Berrocal / Manuel Oliva / Juan Carrasco

Profesores

Emanuel Berrocal: Especialista en inversiones y riesgos en Banco Itaú, Ingeniero Civil Matemático Universidad de Chile, Diplomado en Estadística UC.

Manuel Oliva: Candidato Magíster Data Science UAI. Experto en Riesgos Financieros e Inversiones en Corredora de Bolsa y AGF. Diplomado Derivados Financieros UAI. Contador Auditor UdeC.

Juan Carrasco: Especialista de asset allocation y selección de activos en banco BCI, Ingeniero civil industrial universidad de Chile.

Contenido del curso de 20 horas.

• Entender conceptos de machine learning
• Extracción, preprocesamiento y procesamiento de datos
• Visualización de Datos
• Algoritmos basados en scikit-learn para aprendizaje supervisado y no supervizado
• Repaso de Python y R
• Uso de R en ambiente Python
• Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado

Tipos de modelos para aprendizaje supervisado
• Regresión Lineal
• Regresión Multilineal
• Regresión Logística
• Regresiones Polinomiales
• Árboles de Decisión
• Random Forest
• Vecino más cercano
• Redes Neuronales
• Selección de modelos

Tipos de modelos para aprendizaje no supervisado
• K-means
• Cluster Jerárquico

Talleres práctico con datos reales durante todo el curso.

Fechas de clases y horarios

Puedes elegir estudiar en horario vespertino o diurno (Descargar calendario al final).

Servicios disponibles.

3 Modalidades:

- Clases en vivo por Zoom.
- Clases Presenciales
- Clases Grabadas (Auto-Aprendizaje) estudia en cualquier horario en esta modalidad.

Además se ofrecen cursos cerrados a empresas a la medida.

Requisitos y más información.

- Tener conocimiento básico en Python.
- PC con windows para instalar el programa y complementos.
- Obtendrás un certificado digital que podrás descargar siempre.
- Ubicación cercana a la estación de metro manquehue en Las Condes.
- Clases por Zoom para alumnos de regiones o los que quieran la modalidad on-line.

Formas de Pago:

Transferencia, tarjetas de crédito y débito usando WebPay Plus (Visa, Mastercard, Magna, American, Diners y Redcompra).

Principales Clientes:

Alumnos particulares y de empresas como: Banco de Chile, CMF, CMPC, FONASA, AFP Cuprum, BCI Seguros , Inmobiliaria Imagina, CChC, Bolsa de Santiago, DCV, CENCOSUD, Deloitte Chile, Autopista Central, Fiscalía Nacional, Imanquehue, Banco Consorcio, Minera del valle, SQM, RedBus, Minera Caserones, Gelimar, Epson, HDI Seguros, Universidad San Sebastian, BASF, Mogroup, Syngenta, Ultraport, Besalco, Jedimar, Móviles Chile, Mediplex, CGE, Colun, San Jorge, Metaproject, Gelymar, Invermar entre otras empresas.

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